🧠 LLM 记忆构建器算法

MemoryBuilder 位于 Rust 的 src-tauri/src/ai_service/game_system/memory_builder.rs。它从当前存档的台词树读取历史，为正在生成的角色构建符合 LLM 消息格式的上下文。

构建原则

1. 角色自己的系统设定作为 system 消息。
2. 用户台词保留为 user 消息。
3. 当前角色连续发言合并为 assistant 消息，并保留情绪、语音和动作语义。
4. 旁白、其他角色和与当前角色无关的上下文包装为背景信息，避免模型混淆说话者。
5. 工具调用和工具结果按对应协议还原，使后续回合拥有完整操作上下文。

生命周期

台词树 -> 当前角色历史 -> MemoryBuilder -> LLM 消息 -> 流式生成 -> 新台词落盘

同一台词树可为不同角色构建不同上下文，因此多角色剧本、旁白和自由对话能共享存档，同时保持角色身份隔离。

INFO

当前实现使用 Rust 与 SeaORM 实体。旧文档中的 Python SQLModel 类型和“请完成算法”的任务描述已移除。