🏗️ Tauri + Rust 后端架构

LingChat 当前后端运行于 Tauri v2 + Rust，不是 Python/FastAPI 服务。Vue 前端通过 Tauri command 与事件和 Rust 服务交互；桌面端还可以在局域网同步、更新和插件等场景中启动相应的原生子系统。

技术边界

层级	当前实现
应用宿主	Tauri v2
原生运行时	Rust + Tokio
数据持久化	SeaORM + SQLite
LLM	genai 与自定义 Provider
情绪与本地 TTS	ONNX Runtime、Style-Bert-VITS2 Rust crate
前端	Vue 3、TypeScript、Pinia、Vue Router、Tailwind CSS

主要模块

src-tauri/src/
├── api/            # Tauri commands 与应用 API
├── ai_service/     # LLM、情绪、TTS、记忆、剧本、主动系统与 Skill Agent
├── db/             # SeaORM 实体与仓储
├── migration/      # SQLite 迁移
├── plugins/        # 受限 Python 插件运行时
├── lan_sync/       # 局域网同步
└── init/           # 资源播种与运行时数据目录

消息与生成

用户操作由前端调用 Tauri command；AI 服务读取当前存档和角色状态，构建记忆与可用工具集，随后通过 Provider 流式生成内容、思考或工具调用。结果会落入台词树并更新 UI、语音和舞台状态。

INFO

旧博客中的 main.py、FastAPI、WebSocket broker 和 Python asyncio.Queue 属于已废弃实现，不能用于当前版本开发。